{"id":13,"date":"2025-10-11T18:06:48","date_gmt":"2025-10-11T18:06:48","guid":{"rendered":"https:\/\/pulki.es\/blog\/?p=13"},"modified":"2025-10-11T18:06:48","modified_gmt":"2025-10-11T18:06:48","slug":"chatbots-para-pymes-ia-de-bajo-riesgo-y-alto-impacto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulki.es\/blog\/index.php\/2025\/10\/11\/chatbots-para-pymes-ia-de-bajo-riesgo-y-alto-impacto\/","title":{"rendered":"Chatbots para pymes: IA de bajo riesgo y alto impacto."},"content":{"rendered":"\n

Seg\u00fan una encuesta<\/a> llevada a cabo por Peninsula Group a aproximadamente 79 mil negocios, ha revelado que las peque\u00f1as empresas son m\u00e1s cautas a la hora de invertir en tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial (IA) comparadas con grandes empresas.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales motivos podr\u00eda ser el ‘miedo a lo desconocido’, respuesta que ha crecido un 23% desde 2023, cuando los due\u00f1os de peque\u00f1as empresas han sido consultados respecto a su opini\u00f3n sobre la IA. Evidentemente, la baja adopci\u00f3n relativa es multifactorial, puesto que puede estar explicada por una menor cantidad de recursos disponibles para invertir, o simplemente, una falta de utilidad pr\u00e1ctica. No obstante, hoy en d\u00eda sabemos que la implementaci\u00f3n de algunas soluciones de Inteligencia Artificial traen consigo beneficios econ\u00f3micos concretos a un riesgo y costo relativamente bajo. En particular, en este art\u00edculo expondremos por qu\u00e9 los ChatBots son un ejemplo concreto de una IA baja en riesgo y beneficiosa para la firma.<\/p>\n\n\n\n

Chatbots, un caso particular de IA generativa…<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el National Institute of Standards and Technology, la IA generativa es una clase de modelos que, emulando la estructura de los datos, puede generar contenido nuevo. El ejemplo m\u00e1s notable de una aplicaci\u00f3n que utiliza esta clase de modelos es ChatGPT, que entrenado con m\u00e1s de 570gb datos<\/a> -que incluyen, entre otros, p\u00e1ginas webs y libros-, es capaz de crear textos nuevos y elocuentes. <\/p>\n\n\n\n

Si bien ChatGPT ha mostrado excelentes capacidades cognitivas y precisi\u00f3n en sus afirmaciones, existen aspectos que pueden alimentar el componente de miedo que los peque\u00f1os empresarios reportan tener sobre este tipo de tecnolog\u00edas. Entre ellos, uno de los principales son las alucinaciones<\/a><\/em>, que podr\u00edan ser definidas como salidas plausibles, pero falsas o no sustentadas. Naturalmente, este defecto podr\u00eda ser extremadamente perjudicial, porque el ChatBot podr\u00eda entregar una salida falsa a un cliente o alucinar en un proceso productivo clave, lo que eventualmente se traducir\u00eda en p\u00e9rdidas. No obstante, si nos restringimos a la API de ChatGPT, para tranquilidad del emprendedor, hay al menos dos formas efectivas de lidiar con este problema cuando hablamos de su ChatBot. La primera es controlar la \u00abtemperatura\u00bb y la segunda es dar instrucciones al Asistente.<\/p>\n\n\n\n

Controlando la temperatura…<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En algunos modelos de ChatGPT, la temperatura es un par\u00e1metro que controla la aleatoriedad de las respuestas. Con valores bajos (0-0.3), las salidas son predecibles y repetibles; mientras que para valores altos (0.7-1.5) aquellas son m\u00e1s creativas y variables. En nuestros desarrollos, procuramos utilizar una temperatura de 0 cuando proveer informaci\u00f3n importante y precisa se refiere. Esto disminuye notablemente las alucinaciones.<\/p>\n\n\n\n

Instrucciones al asistente…<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro aspecto que incorpora OpenAI para estructurar respuestas son los asistentes, que se definen como un agente configurado que recibe instrucciones, tales como rol y personalidad, entre otras. A modo de ejemplo, si dise\u00f1amos un ChatBot para gestionar las reservas de un restaurant, podr\u00edamos definir el rol de este asistente como un gestor de reservas, que cumpla una serie de instrucciones en espec\u00edfico de forma obligatoria. Una instrucci\u00f3n podr\u00eda ser:<\/p>\n\n\n\n

\u00abT\u00fa eres el asistente que gestiona reservas en el restaurant AAA. La forma en la que te relacionas con el cliente se debe ajustar a la informaci\u00f3n contenida en el archivo BBB.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Como podemos ver, en este ejemplo, hacemos que el asistente se comporte como un gestor de reservas, y siga las reglas de un archivo que hemos subido previamente.<\/p>\n\n\n\n

Esta metodolog\u00eda, le entrega contexto a nuestro gestor virtual, cuyo objetivo es delimitar el rango de sus respuestas a un espacio consistente con el p\u00fablico al que atiende y los lineamientos de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfAmbas soluciones son suficientes?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dada nuestra experiencia pr\u00e1ctica, esto depender\u00e1 del rol del ChatBot. Si quieres saber si un ChatBot es id\u00f3neo para tu proceso productivo o de ventas, \u00a1no dudes en contactarnos!<\/p>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Miguel Mu\u00f1oz Urra – jmunozu@pulki.es<\/a><\/p>\n\n\n\n

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