{"id":25,"date":"2025-10-23T10:25:20","date_gmt":"2025-10-23T10:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/pulki.es\/blog\/?p=25"},"modified":"2025-10-23T10:25:20","modified_gmt":"2025-10-23T10:25:20","slug":"conversacion-con-la-api-de-openai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulki.es\/blog\/index.php\/2025\/10\/23\/conversacion-con-la-api-de-openai\/","title":{"rendered":"Conversaci\u00f3n con la API de OpenAI"},"content":{"rendered":"\n

Cuando conversamos con ChatGPT, cada respuesta del modelo puede ser influenciada por las interacciones previas con el usuario. En la API de OpenAI, una conversaci\u00f3n<\/a> busca emular esta caracter\u00edstica. En la siguiente entrada, veremos c\u00f3mo crear una conversaci\u00f3n y c\u00f3mo integrarla a nuestras consultas para tener una interacci\u00f3n contexto-dependiente.<\/p>\n\n\n\n

Creando una conversaci\u00f3n…<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

El primer paso para que las respuestas del modelo dependan del historial de conversaci\u00f3n es crear una conversaci\u00f3n. Para llevar a cabo esto, siguiendo la documentaci\u00f3n oficial<\/a>, una consulta tipo podr\u00eda ser:<\/p>\n\n\n\n

curl https:\/\/api.openai.com\/v1\/conversations \\
-H \"Content-Type: application\/json\" \\
-H \"Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY\" \\
-d '{
\"metadata\": {\"topic\": \"demo\"},
\"items\": [
{
\"type\": \"message\",
\"role\": \"user\",
\"content\": \"Hello!\"
}
]
}'<\/code><\/pre>\n\n\n\n
donde $OPENAI_API_KEY es nuestra API KEY. En este sentido, al ejecutarla, una respuesta tipo podr\u00eda tener el siguiente formato, <\/p>\n\n\n\n
{\n  \"id\": \"conv_123\",\n  \"object\": \"conversation\",\n  \"created_at\": 1741900000,\n  \"metadata\": {\"topic\": \"demo\"}\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n
de esta respuesta, y para efectos de esta entrada, s\u00f3lo nos interesa el id, que en este caso es \u00abconv_123\u00bb. Una vez guardado, basta con usar ese id en cada consulta con Responses API<\/em>. En la siguiente secci\u00f3n mostramos una consulta tipo usando el id de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Consultando Responses API con contexto…<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n
Siguiendo el ejemplo de la documentaci\u00f3n<\/a>, s\u00f3lo basta con a\u00f1adir la clave conversation<\/em> al payload<\/em>, con el valor de nuestro id:<\/p>\n\n\n\n
curl https:\/\/api.openai.com\/v1\/responses \\\n  -H \"Content-Type: application\/json\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY\" \\\n  -d '{\n    \"model\": \"gpt-4.1\",\n    \"conversation\" : \"conv_123\",\n    \"input\": \"Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.\"\n  }'<\/code><\/pre>\n\n\n\n
As\u00ed, el modelo responder\u00e1 con contexto, pero este es finito: cada modelo tiene una ventana de contexto m\u00e1xima. Si la conversaci\u00f3n la rebasa, los mensajes m\u00e1s antiguos quedan fuera y el modelo deja de tenerlos en cuenta.<\/p>\n\n\n\n
Jos\u00e9 Miguel Mu\u00f1oz Urra \u2013\u00a0jmunozu@pulki.es<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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